Electromiografía y fisiología muscular

    Electromiografía y fisiología muscular
    Investigación
    Actividad vinculada
    Grupos de investigación vinculados
    Señales EMG intramuscular y superficie

    La investigación de nuestro grupo se centra en el desarrollo de técnicas para el análisis, modelado, simulación y clasificación automática de señales de EMG intramuscular y de superficie, así como el desarrollo de instrumentación para la extracción de señales EMG de forma invasiva y no invasiva. Otra de las áreas de investigación del grupo es el de estudios fisiológicos del sistema neuromusuclar a partir de señales de EMG de distintos tipos.

    Equipo
    Nombre y apellidos Cargo
    García de Gurtubay, Iñaki Investigador principal
    Azcona Ganuza, Gurutzi Investigadora
    Gila Useros, Luis Investigador
    Malanda Trigueros, Armando Investigador
    Mariscal Aguilar, Cristina Investigadora
    Navallas Irujo, Javier Investigador
    Rodríguez Falces, Javier Investigador
    Villacís Palacios, Paula Estefanía Investigadora
    Zivanovic Jeremic, Miroslav Investigador
    Colaboradores/as
    Corera Orzanco, Iñigo
    Universidad Pública de Navarra
    Latasa Zudaire Ibán
    Universidad Pública de Navarra
    Rodríguez Carreño, Ignacio
    Universidad de Navarra
    Publicaciones destacadas
    2023 | IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
    EMG Probability Density Function: A New Way to Look at EMG Signal Filling From Single Motor Unit Potential to Full Interference Pattern.
    2023 | Journal of Electromyography and Kinesiology
    Validation of the filling factor index to study the filling process of the sEMG signal in the quadriceps Journal of Electromyography and Kinesiology.
    2024 | IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
    Understanding EMG PDF Changes With Motor Unit Potential Amplitudes, Firing Rates, and Noise Level Through EMG Filling Curve Analysis.
    2024 | Front. Physiol. Sec. Striated Muscle Physiology
    The filling factor of the sEMG signal at low contraction forces in the quadriceps muscles is influenced by the thickness of the subcutaneous layer.
    2024 | Biomed Eng Online
    The probability density function of the surface electromyogram and its dependence on contraction force in the vastus lateralis.
    Actualidad
    Contacto
    Electromiografía y fisiología muscular

    Navarrabiomed-Centro de Investigación Biomédica
    Hospital Universitario de Navarra, edificio de investigación.
    C/ Irunlarrea 3. 31008 Pamplona, Navarra. España

    Contactar