La FSED, a través de su convocatoria "Proyectos de Investigación en Diabetes" ha concedido financiación para la realización del proyecto DIABYUDA.
El proyecto tiene como objetivo desarrollar y validar un sistema de soporte a la decisión clínica (SSDC) apoyado con inteligencia artificial (IA) destinado a optimizar el manejo de la diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y sus principales enfermedades asociadas, incluyendo la enfermedad renal crónica, insuficiencia cardíaca, hipertensión arterial, dislipemia y hepatopatía.
DIABYUDA busca apoyar la toma de decisiones en situaciones de alta complejidad clínica y contribuir a la implementación efectiva de la medicina personalizada en diabetes. Su aplicación tiene el potencial de mejorar la coherencia terapéutica, reducir la variabilidad clínica y prevenir complicaciones, hospitalizaciones y costes sanitarios asociados a la DM2.
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